利用多种 Google Cloud 数据和 AI/机器学习产品,通过自动化方法加快电信数据管理和分析。普及数据和治理,提高通信服务提供商和 ISV 创新、构建分析应用并推动自动化的能力。
快速注入电信数据并对其进行标准化
转换为可重复使用的开放数据模型
加速使用数据,而不会影响数据质量、隐私性和安全性
主要特性
利用通用控制平面,避免收集来自多个产品的不同数据。借助来自电信网络的集中式数据治理模型,简化数据迁移到云端的过程,并快速挑选数据并将其付诸应用。
使用预构建的数据适配器跨多供应商部署对数据进行标准化和关联。将数据整理成一组可重复使用的统一模型,以简化利益相关方之间的消耗。
让您的开发者生态系统能够利用可重复使用的高价值数据,同时运用 AI 技术打造更具预测性的引擎。数据网格架构支持适应电信网络组织且高度灵活的部署模型。
创建新的电信网络部署,实现自动化和高度可配置性。控制循环可轻松集成到网络元素和新标准、网络运营中心、客户服务、突发事件管理、OSS/BSS 等中,以创建自治网络。
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