概览
新功能：针对湖仓一体迁移的创新
适用于 Cloudera/Hadoop 的自动发现和评估（预览版）可为跨环境的 Spark/SQL 工作负载提供迁移选项、费用和复杂性。自动化 Hive 和 Iceberg 表、元数据和权限迁移（预览版）可自动将数据直接迁移到 GCS，并在 BigLake Metastore 中注册，以实现即时访问。自动化 Delta 到 Iceberg 迁移（即将推出）将为 Delta Lake 数据和元数据迁移到 BigLake 提供“一键式”方案，助力实现数据到 AI 的统一治理。
BigQuery Migration Services
数据平台迁移激励措施
迁移数据平台并非易事。我们将推出一项新的迁移奖励计划，以帮助您进行迁移。此计划包含可抵消迁移费用的 Google Cloud 赠金、通过 Google 或符合条件的合作伙伴提供的实现服务，以及可抵消从 AWS 或 Azure 迁移数据的相关费用的云端出站流量赠金。
数据仓库迁移
数据湖迁移
传统数据湖无法高效存储和处理 AI 所需的大量非结构化数据。 数据孤岛在仓库、数据湖和云端非常普遍，许多组织往往缺乏构建和部署 AI 模型所需的计算资源。如果您不想在云端重新构建您的本地数据湖，不妨将数据直接原样迁移到 Google Cloud，以获享成本和容量优势。
常见用途
从 Teradata 迁移到 BigQuery
从 Snowflake 迁移到 BigQuery
从 Cloudera 迁移到数据湖
从 Oracle 迁移到 BigQuery
从 Amazon Redshift 迁移到 BigQuery
从 Redshift 迁移到 BigQuery
BigQuery 提供全托管式无服务器数据仓库，支持自动扩缩和随用随付的定价模式，可为您免除基础架构管理和容量规划方面的麻烦。这可以为您的团队降低运营成本，并快速获得数据洞见。此外，BigQuery 与 Vertex AI 等其他 Google Cloud 服务的原生集成可增强您的整体数据和 AI 生态系统。
方法指南
从 Redshift 迁移到 BigQuery
BigQuery 提供全托管式无服务器数据仓库，支持自动扩缩和随用随付的定价模式，可为您免除基础架构管理和容量规划方面的麻烦。这可以为您的团队降低运营成本，并快速获得数据洞见。此外，BigQuery 与 Vertex AI 等其他 Google Cloud 服务的原生集成可增强您的整体数据和 AI 生态系统。
业务用例
了解领先客户为何迁移到 BigQuery
Virgin Media O2 在合并后开始了为期五年的 Google Cloud 迁移，以整合数据并改善业务和客户体验。
Vinay Pai - Virgin Media O2 数据架构主管
“BigQuery 为 VMO2 带来了出色的可伸缩性和灵活性，改善了数据平台的可用性和正常运行时间，最终提升了客户体验。通过将所有关键功能迁移到 Google Cloud，VMO2 将其等效本地平台的总拥有成本降低了约 30%。”
BigQuery Migration Services 的使用量年同比增长到 3 倍，数千客户使用它将工作负载迁移到 BigQuery
简化迁移
BigQuery Migration Services 可简化数据迁移的每个阶段，包括初步评估和规划，以及数据传输和验证。这些服务可最大限度地降低风险，大幅缩短实现价值所需的时间，同时帮助打造顺畅高效的 BigQuery 使用体验。
经济高效的迁移
BigQuery 的无服务器架构消除了前期硬件投资，并最大限度地降低了持续维护费用。BigQuery Migration Services 可提高效率，有助于降低迁移成本并增加总体运营节省幅度。
利用 AI 加快创新速度
将数据平台直接连接到 AI 后，您可以更快地进行创新。这有助于生成实时分析洞见、提高模型准确率并提升整体效率，让您能够利用 AI 快速做出以数据为依据的决策。
